9/2025 Balík obchodních statistik

Obchodní statistiky pro řízení firmy

Důležité obchodní statistiky

Obchodní přehledy a statistiky jsou zásadním nástrojem pro řízení firmy. Bez nich je obchodní i finanční ředitel odkázán na pocity. A pokud jsou špatně nastavené nebo špatné používané, tak jejích používání připomíná řízení podle zpětného zrcátka.

Řízení podle zpětného zrcátka

Na řízení podle zpětného zrcátka není nic špatného. Tedy v případě, že chcete couvat, což nebývá zrovna ten směr, o který firmy stojí.
Řízení podle zpětného zrcátka znamená, že se rozhodování řídí výsledky minulých období, místo aby se opíralo o realistické odhady pro období následující. Aproximační metody dokážou snadno protáhnout trendy, ale co skutečně grafy ukazují? Trendy, které fungují v ustáleném světě, roky pomáhaly manažerům řídit evropský průmysl, se na začátku roku 2020 zasekly a nelze očekávat, že by se brzy daly zase používat.

Statistiky, které pomohou firmu řídit

AyMINE se nesnaží věštět z křišťálové koule. Nově ale poskytuje řadu velmi užitečných dat, abyste měli podle čeho vyhodnocovat a plánovat business:

Vývoj obchodu

• Vývoj marže pro jednotlivé zákaznické skupiny
• Vývoj obratů v regionech
• Vývoj reakce na nabídky.
• Změny v objednávkách po produktových skupinách
• Změny v nabídkách obchodních zástupců (ukazují trendy, o co se zákazníci při jednání zajímají)

Vývoj a predikce zásob

Analýza zásob a vhodného termínu objednání nového zboží stojí na analýze několikaletých dat a kombinuje jako aktuální trend prodejů, tak sezónní výkyvy prodejnosti. Mohou fungovat i s větší přesností a zohlednit vývoje i klíčových odběratelů.

• Které produkty mají skladové zásoby zbytečně velké
• Kdy které produkty pravděpodobně dojdou
• Co je vhodné objednat a v jakém objemu

Systém si umí načíst historická data roky dozadu, takže analýzy můžete získávat i s využitím dat z období, kdy jste systém nevyužívali.

Jsme rádi, že vám můžeme pro řízení poskytovat dobrou navigaci. Jako ty postavičky na obrázku.

Co pomáhá, abyste při řízení firmy viděli dopředu

Interní zdroje informací

Interní zdroje jsou zejména dobré statistiky, jejich význam ale nelze přeceňovat právě proto, že vždy obrací pozornost dozadu. Kvalitní hodnotu vám poskytnou, když dokáže tzv. číst mezi řádky:

• Vidět rozdíly chování proti předchozímu období - ne základní trend, ale např. zjistit, že konkrétní produktová skupina nebo region předbíhá ostatní.
• Chápat, co tyto odlišnosti způsobuje - pochopíte tím příležitost a s dobrými daty máte možnost ji pochopit dříve, než konkurence

Vnější zdroje informací

Vnějšími informacemi myslíme informace o vnějším prostředí, i když je získáváte interními zdroji.

• Změny v náladách a poptávkách současných zákazníků - informaci by měli přivážet obchodníci, na internetu se jí nedočtete (nebo příliš pozdě)
• Analýza, jaké dopady na vaši cílovou skupinu budou mít různé vnější vlivy. (Politické, socioekonomické, enviromentální).

Pomůže umělá inteligence?

I když se do AI vkládají velké naděje, její možnosti přínosu jsou omezené. Z principu jejího učení plyne, že je za děním pozadu. Na nové změny může reagovat jen velmi omezeně.
Nesporný přínos má AI tam, kde analýzu potřebujete postavit na BigData - velkém množství informací. Ty má "nastudované" a v krátkém čase jich dokáže zpracovat množství, které je pro jinou formu analýzy zcela nedostupné. Ideálně tak pomáhá tam, kde se potřebujete orientovat v nové oblasti, ve které nemáte aktuální přehled.
Pokud uvažujete o vstupu na nový trh, určitě vám AI pomůže. Naopak ve sledování vývoje trhu, místních a aktuálních změn, které trh ovlivňují, tam bude váš obchod pružnější a schopný pracovat s lepšími daty.

Mohou tedy statistiky pomoci?

Statistiky jsou těmi interními zdroji. Kombinaci interních dat s dalšími údaji pomůže najít komplexní obrázek. Tady je potřeba se sejít a probrat, co s čím má souvislost a pak mohou vzniknout velmi přínosné analýzy. Nakonec možná i s použitím AI, které ta data poskytneme, aby s analýzou pomohla.

Jestli chcete pomoci, napište přes kontaktní formuálř.