AyMINE – Technická dok. (anglicky)
Moduly
Řízení úkolů, projektů a kvality
Tlačítka pro aktivaci události
Grafy pro dokumentaci problémů a tiketů
Kvalifikace, schopnost / dovednost
Kvalifikace uživatele, pracovníka nebo kontaktu
Právo spravovat kvalifikace uživatelů
Úrovně kompetencí a kvalifikací
Metodika a systém řízení kvality
Co tvoří metodiku / SMJ objectsSVG
Adminitrace oblastí, projektů, kalendářů
Správa jedinečných identifikátorů
Šablony pro jedinečné identifikátory
Problémy, tickety a jejich řízení
Generování odpovědi zákaznického centra
Objekty, kterých se problém týká
Problémy, incidenty, helpdesk tikety
Řízení incidentů, neshod v kvalitě
Grafy pro dokumentaci vývoje zpracování úkolů a problémů
Tým projektu nebo tým k pracovnímu postupu
Vrátit plán projektu podle baseline
Vzorové úkoly a metodiky oblasti
Vzorový úkol – Pracovní postup
Objekty vztahující se ke vzorovému úkolu
Proč nejdou některé údaje smazat
Souhlas vedoucího s výkazem práce
Vliv úkolu na právo měnit připojené objekty
Kontakty, adresáře, smlouvy
Ochrana osobních a obchodních údajů
Posílejte hromadné zprávy v souladu s GDPR
Jak korektně zapomenout údaje o osobě
Odhlášení a nastavení preferencí
pro hromadnou poštu
Odhlášení a nastavení preferencí
pro hromadnou poštu
Přehled objednávek pro zákaznické skupiny
Správa a automatizace webu
Nastavení základních web služeb
Uložit přístup k webové stránce
Odpovídací formulář – nastavení
Uživatelská dokumentace AyMINE
Modul Personalistika
Bezpečnost modulu personalistiky
Synchronizace pracovníků a uživatelů systému
Správa údajů o oddělní / divizi
Produkty, aktiva, nákup a prodej
O kritériích kvality u produktů
Přepočítat nabídku a objednávku
Přístupová práva k nabídkám a cenám
Přijatá objednávka na zboží nebo služby
Vlastnost produktu nebo výrobku
Správa financí
Metriky a měření
Souhrny práce z generovaných dat
Technické moduly
Modul Sabre
Konektor mezi AyMINE a Enterprise Architect
Databázový link do databáze Enterprise Architect
Systémové moduly
Framework – systémový základ
Nastavte si, jak váš systém vypadá a funguje
Soukromé poznámky a značky k záznamům
Správa systému
Zabezpečení příspěvků a interních diskuzí
Kopírování a přesouvání souborů mezi objekty
Nastavení brán pro externí zprávy
Nastavení IMAP brány pro emailovou komunikaci
Nastavení brány pro internetové volání
Skupiny, týmy a pracovní pozice (role)
Vožení podřazené skupiny / role
Propojení uživatelů s VOIP ústřednou
Automatické potvrzení příchozí zprávy
Pravidla pro automatickou odpověď
Pravidla pro odesílanou zprávu
Výkaz práce
Záznamy o aktivitách jsou společně s výkazy práce a standardně vznikají najednou. Díky tomu má vedoucí dokonalý přehled, jakou práci pracovníci skutečně odvedli. Systém výrazně zjednodušuje vykazování práce a přitom vytváří přesné záznamy, které kontrolu usnadňují.
- Výkaz má vazbu na úkol i na předmět úkolu
- Kontrola výkazů práce
- Automatizujte kontroly práce: využijte umělou inteligenci
Výkazy práce se vždy musí vázat na své zadání, což je typicky jeden ze záznamů:
- Úkol
- Požadavek
- Problém
- Klient
Systém umožňuje vázat i k jiným záznamům, např. k aktivitě nebo poradě. Vždy ale platí, že u výkazu je zřejmé, na čem pracovník pracoval. Většinou by se ale měly vázat přímo k úkolu.
Výkaz má vazbu na úkol i na předmět úkolu
Většina úkolů má vazbu i na jeden nebo více objektů, které jsou úkoly zpracovávány, např. k jednomu úkolu se vážou všechny požadavky z projektu, který je třeba analyzovat.
Většina pracovníků pracuje na základě úkolu a i když se v rámci úkolu zpracovává třeba 30 hovorů se zákazníky, pracovník vykáže práci k úkolu a nemusí rozepisovat 30 výkazů práce. I přesto je v systému zaznamenáno, s kým volal a na kterých hovorech vykázaný čas strávil.
Více i tématu záznamů vázaných na úkolu je u popisu úkolu.
Kontrola výkazů práce
Díky provázanosti výkazu práce přímo s úkolem a se zpracovávanými záznamy má vedoucí při schvalování přehled:
- Kolik hodin pracovník vykázal
- Jaký úkol přitom řešil
- Čeho se úkol týkal
- Zda je úkol dokončený
- Kdo další se na úkolu podílel
Propojení výkazů odhalí podvody i zanedbání
Podvod se typicky ukazuje tak, že pracovník nebo spíše externí spolupracovník vykazuje hodiny nepřiměřené rozsahu úkolu. Schované to je např. tím, že vykazuje hodiny u úkolu, který ve skutečnosti dělal někdo jiný. Díky tomu, že u kontroly se vážou k úkolu, duplicitní výkazy jsou ihned zřetelné a upozorní na problém.
V přehledu realizovaných úkolů se zobrazuje přehled hodin. To umožňuje rychle identifikovat nejenom úkoly s podezřele mnoha hodinami, ale i úkoly, které jich mají nedostatek.
Vedoucí pracovníci by měly tyto kontroly provádět nejenom proto, aby neplatili pracovníky a externisty za práci, která skutečně nebyla vykonána, ale i pro kontrolu, že práci byl věnován čas, který měl. Předejde tím problémům při pozdějším auditu, který by úkoly bez reálně odpracovaného času oprávněně zamítl.
Co se stane s výkazem práce, když odstraníte hlavní záznam?
Výkazy práce jsou vždy vázány k objektu, kterého se činnost týkala – nejčastěji k úkolu. Pokud by byl úkol smazán a výkaz s ním, narušilo by to výkaznictví. Proto:
- Objekty u kterých jsou vykázané hodiny není možné odstraňovat (Je možné je nastavit jako zrušené)
- Je možné smazat celé oblasti a projekty, pokud už ztratí smysl. V tom případě se smažou i úkoly a další objekty v nich, ale všechny dokončené výkazy práce jsou přesunuty do speciální oblasti – skladiště. Ztratí pochopitelně vazbu na činnost.
Odstraňování s aktivním modulem Balance Scorecards
Pokud je aktivní modul BSC – Balanced Scorecards, nejsou výkazy starší než 1 rok relevantní pro výkazy práce. BSC modul je nahrazuje analytickou statistikou. V takovém případě jsou výkazy odstraňovány spolu s hlavním objektem bez náhrady.
Automatizujte kontroly práce: využijte umělou inteligenci
Systém pomocí umělé inteligence rozpozná, zda některé úkoly nebo některé pracovní skupiny vykazují nepřiměřené hodiny. Je tak možné odhalit neefektivní práci nebo i podvody ve výkazech práce. Na druhou stranu systém odhalí úkoly, které pravděpodobně nebyly udělány pořádně, protože u nich výkazy chybí.
Jak umělá inteligence u kontroly výkazů funguje
Samoučící algoritmus vyhodnocuje všechny úkoly a kategorizuje je podle typu a zadání. V prvních týdnech používání sbírá data a učí se na nic.
Po první etapě je možné spustit automatickou kontrolu, která vedoucí pracovníky automaticky upozorňuje ne anomálie. Vedoucí přispívá k učení schvalováním výkazů nebo jejich odmítáním. Tím dává učícímu algoritmu zpětnou vazbu, podle které se dlouhodobě zdokonaluje.
Umělá inteligence rozpozná i nekvalitní kontrolu ze strany vedoucího
Pokud se vedoucí pracovník některé skupiny kontrole nevěnuje i přes identifikované anomálie, umělá inteligence pozná, že systém schvalování nevede k reálné kontrole. V rámci auditu na to může upozornit vyšší vedení společnosti
Umělá inteligence brání šikaně
Drobná šikana na pracovišti se často projevuje neadekvátním úkolováním jedněch pracovníků na úkor druhých. Výchylky jsou na obě strany – vedoucí může některou četu protěžovat, jinou přetěžovat.
Sytém umožňuje odhalovat i anomálie na úrovni přidělování práce a upozornit na nerovnováhy. Nikdy přitom sám nerozhoduje, co je nepřiměřené a co v pořádku, ale na nestandardní odchylky upozorní vrcholové vedení, které se samo rozhodne, zda má anomálie zřejmé zdůvodnění, nebo je třeba mu věnovat pozornost.